图像生成工具箱 SDK

1. 文生图：输入提示词，生成图片

2. 图生图：根据图片及提示词生成图片

3. Lora 图像生成

• 文生图测试
• 提示词 prompt： a photo of an astronaut riding a horse on mars
• 生成图片效果：

4. Controlnet 图像生成

4.1. Canny 边缘检测

• Canny 边缘检测预处理器可很好识别出图像内各对象的边缘轮廓，常用于生成线稿。
• 对应ControlNet模型： control_canny

4.2. MLSD 线条检测

• MLSD 线条检测用于生成房间、直线条的建筑场景效果比较好。
• 对应ControlNet模型： control_mlsd

4.3. Scribble 涂鸦

• 不用自己画，图片自动生成类似涂鸦效果的草图线条。
• 对应ControlNet模型： control_scribble

4.4. SoftEdge 边缘检测

• SoftEdge 边缘检测可保留更多柔和的边缘细节，类似手绘效果。
• 对应ControlNet模型： control_softedge。

4.5. OpenPose 姿态检测

• OpenPose 姿态检测可生成图像中角色动作姿态的骨架图(含脸部特征以及手部骨架检测)，这个骨架图可用于控制生成角色的姿态动作。
• 对应ControlNet模型： control_openpose。

4.6. Segmentation 语义分割

• 语义分割可多通道应用，原理是用颜色把不同类型的对象分割开，让AI能正确识别对象类型和需求生成的区界。
• 对应ControlNet模型： control_seg。

4.7. Depth 深度检测

• 通过提取原始图片中的深度信息，生成具有原图同样深度结构的深度图，越白的越靠前，越黑的越靠后。
• 对应ControlNet模型： control_depth。

4.8. Normal Map 法线贴图

• 根据图片生成法线贴图，适合CG或游戏美术师。法线贴图能根据原始素材生成一张记录凹凸信息的法线贴图，便于AI给图片内容进行更好的光影处理，它比深度模型对于细节的保留更加的精确。法线贴图在游戏制作领域用的较多，常用于贴在低模上模拟高模的复杂光影效果。
• 对应ControlNet模型： control_normal。

4.9. Lineart 生成线稿

• Lineart 边缘检测预处理器可很好识别出图像内各对象的边缘轮廓，用于生成线稿。
• 对应ControlNet模型： control_lineart。

4.10. Lineart Anime 生成线稿

• Lineart Anime 边缘检测预处理器可很好识别出卡通图像内各对象的边缘轮廓，用于生成线稿。
• 对应ControlNet模型： control_lineart_anime。

4.11. Content Shuffle

• Content Shuffle 图片内容变换位置，打乱次序，配合模型 control_v11e_sd15_shuffle 使用。
• 对应ControlNet模型： control_shuffle。

 

项目源码的使用说明

• 1. 提供完整的java语言实现的项目源代码（含模型文件），如果是web应用，前端VUE,后端SpringBoot
• 2. 可用于自我学习目的，其它帮助信息参考：http://aias.top/guides.html
• 3. 可用于项目中，在现有的代码上定制开发，减少从零开始的摸索时间。