文字识别（OCR）工具箱

文字识别（OCR）目前在多个行业中得到了广泛应用，比如金融行业的单据识别输入，餐饮行业中的发票识别， 交通领域的车票识别，企业中各种表单识别，以及日常工作生活中常用的身份证，驾驶证，护照识别等等。 OCR（文字识别）是目前常用的一种AI能力。

图像矫正

在OCR文字识别的时候，我们得到的图像一般情况下都不是正的，多少都会有一定的倾斜。 并且图片有可能是透视视角拍摄，需要重新矫正，尤其此时，将图片转正可以提高文字识别的精度。 智能图片裁剪框架。自动识别边框，手动调节选区，使用透视变换裁剪并矫正选区；适用于身份证，名片，文档等照片的裁剪。

• 直线检测在好多实现应用中能用到到，比如文档扫描，辅助驾驶中的车道线检测，传统的算法用的最多应该属于霍夫曼直线检测，但传统算法都有一个痛苦的调参过程和只能对优化过的使用场景有较好的结果，换个场景可能就要重新调参。
• MLSD是一种面向实时和轻量级的线段检测深度学习算法，论文地址：https://arxiv.org/abs/210600186， 相对于传统算法，MLSD只是在训练模型的层面上会比较麻烦，在实现检测并不用去关心各种参数就能达到很好的效果。

图像矫正java实现（自动检测边缘，透视变换转正）

图像转正提供了两个模型，根据需要使用。