人脸高清修复 SDK

可以用于单张人脸图片超分辨，人脸修复等等。

人脸超分辨

人脸超分辨是指利用计算机视觉和深度学习技术，通过提高图像分辨率的方法来增强图像中人脸的细节和清晰度。通常情况下，低分辨率的图像会失去很多细节，这会影响人脸识别、人脸检测和其他人脸相关任务的准确性。 人脸超分辨技术的目标是从低分辨率图像中生成高分辨率图像，使得人脸图像更加清晰和细致。这种技术在视频监控、图像增强、视频通话等领域有着广泛的应用。通过深度学习模型，特别是基于卷积神经网络的模型，人脸超分辨技术已经取得了显著的进展。 人脸超分辨技术的核心思想是利用深度学习模型学习低分辨率图像与高分辨率图像之间的映射关系，从而能够准确地将低分辨率图像转换为高分辨率图像。这种技术的发展为提高人脸识别系统的性能和用户体验提供了有力支持。

人脸高清修复关键技术

1. 人脸分辨率提升SDK - face_sr_sdk

1.1 单张人脸图片超分辨 - GFPExample

• 测试图片（左侧原图，右侧效果）

1.2 多人脸超分辨（自动检测人脸，然后对齐人脸后提升分辨率 - FaceSrExample

• 自动检测人脸及关键地，然后抠图，然后根据人脸关键点转正对齐
• 对所有转正对齐的人脸提升分辨率

2. 图片人脸修复 SDK - face_restoration_sdk

• 自动检测人脸及关键地，然后抠图，然后根据人脸关键点转正对齐。
• 对所有转正对齐的人脸提升分辨率。
• 使用分割模型提取人脸，逆向变换后贴回原图。

运行例子 - FaceRestorationExample

• 测试图片

项目源码的使用说明

• 1. 提供完整的java语言实现的项目源代码（含模型文件），如果是web应用，前端VUE,后端SpringBoot
• 2. 可用于自我学习目的，其它帮助信息参考：http://aias.top/guides.html
• 3. 可用于项目中，在现有的代码上定制开发，减少从零开始的摸索时间。