OCR 自定义模板识别
文字识别（OCR）目前在多个行业中得到了广泛应用，比如金融行业的单据识别输入，餐饮行业中的发票识别， 交通领域的车票识别，企业中各种表单识别，以及日常工作生活中常用的身份证，驾驶证，护照识别等等。 OCR（文字识别）是目前常用的一种AI能力。 一般OCR的识别结果是一种按行识别的结构化输出，能够给出一行文字的检测框坐标及文字内容。 但是我们更想要的是带有字段定义的结构化输出，由于表单还活着卡证的多样性，全都预定义好是不现实的。 所以，设计了自定义模板的功能，能够让人设置参照锚点（通过锚点匹配定位，图片透视变换对齐），以及内容识别区 来得到key-value形式的结构化数据。
当前版本包含了下面功能：
- 模板自定义
- 基于模板识别（支持旋转、倾斜的图片）
- 自由文本识别（支持旋转、倾斜的图片）
- 文本转正对齐（用于调试）
1. 自定义模板 - 参照锚点设置
2. 自定义模板 - 内容识别区设置
3. 基于模板文字识别
4. 通用文本识别
5. 文本转正对齐
项目源码的使用说明
- 提供完整的java语言实现的项目源代码（含模型文件），如果是web应用，前端VUE,后端SpringBoot
- 可用于自我学习目的，其它帮助信息参考：http://aias.top/guides.html
- 可用于项目中，在现有的代码上定制开发，减少从零开始的摸索时间。