文本搜索
本例子提供了文本搜索，支持上传csv文件，使用句向量模型提取特征，并基于milvus向量引擎进行后续检索。
主要特性
- 底层使用特征向量相似度搜索
- 单台服务器十亿级数据的毫秒级搜索
- 近实时搜索，支持分布式部署
- 随时对数据进行插入、删除、搜索、更新等操作
句向量模型【支持15种语言】
句向量是指将语句映射至固定维度的实数向量。将不定长的句子用定长的向量表示，为NLP下游任务提供服务。 支持 15 种语言： Arabic, Chinese, Dutch, English, French, German, Italian, Korean, Polish, Portuguese, Russian, Spanish, Turkish.
- 句向量
句向量应用：
- 语义搜索，通过句向量相似性，检索语料库中与query最匹配的文本
- 文本聚类，文本转为定长向量，通过聚类模型可无监督聚集相似文本
- 文本分类，表示成句向量，直接用简单分类器即训练文本分类器
打开浏览器
- 输入地址： http://localhost:8090
- 上传CSV数据文件
1). 点击上传按钮上传CSV文件.
测试数据 2). 点击特征提取按钮. 等待CSV文件解析，特征提取，特征存入向量引擎。通过console可以看到进度信息。
- 文本搜索 输入文字，点击查询，可以看到返回的清单，根据相似度排序。
