kafka-句向量提取【支持15种语言】SDK

句向量是指将语句映射至固定维度的实数向量。 将不定长的句子用定长的向量表示，为NLP下游任务提供服务。 支持 15 种语言： Arabic, Chinese, Dutch, English, French, German, Italian, Korean, Polish, Portuguese, Russian, Spanish, Turkish.

• 句向量

句向量应用：

• 语义搜索，通过句向量相似性，检索语料库中与query最匹配的文本
• 文本聚类，文本转为定长向量，通过聚类模型可无监督聚集相似文本
• 文本分类，表示成句向量，直接用简单分类器即训练文本分类器

SDK功能：

• 句向量提取
• 读取kafka topic

1. 启动 zookeeper:

zookeeper-server-start /usr/local/etc/kafka/zookeeper.properties

2. 启动 kafka:

kafka-server-start /usr/local/etc/kafka/server.properties

3. 创建 topic:

kafka-topics --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic sentence-data

4. 查看创建的topic

kafka-topics --list --zookeeper localhost:2181

5. 输入测试数据

xxxxxxxxxx
kafka-console-producer --broker-list localhost:9092 --topic sentence-data
> 这家餐厅很好吃

6. 运行例子 - SentenceEncoderExample

运行成功后，命令行应该看到下面的信息:

​x
...
content: How many people live in Berlin?
Vector dimensions: 512
Sentence1 embeddings: [-0.025924467, -0.0054853377, ..., -0.02703922, -0.024842339]

content: 这家餐厅很好吃
Vector dimensions: 512
Sentence1 embeddings: [-0.0035688172, -0.017706484, ..., 0.0061081746, -0.023076165]
...

SDK代码下载地址：

Github链接

Gitee链接