kafka-人脸检测SDK

人脸识别技术目前已经广泛应用于包括人脸门禁系统、刷脸支付等各行各业。随着人脸识别技术的提升，应用越来越广泛。目前中国的人脸识 别技术已经在世界水平上处于领先地位，在安防行业，国内主流安防厂家也都推出了各自的人脸识别产品和解决方案，泛安防行业是人脸识别技术主要应用领域。 这个例子给出了，人脸识别技术是如何与大数据技术栈协同工作的。后续结合人脸特征提取，特征向量保存到向量搜索引擎，形成人像底库，然后就可以实现人像大数据搜索。

• 人脸检测

1. 启动 zookeeper:

zookeeper-server-start /usr/local/etc/kafka/zookeeper.properties

2. 启动 kafka:

启动前先需环境配置kafka的server.properties(添加message.max.bytes=10485760), 支持大消息。 因为图片转成base64字符串后，会超过kafka的默认消息大小设置。如果不增加配置，kafka不会接收消息。 kafka-server-start /usr/local/etc/kafka/server.properties

3. 创建 topic:

kafka-topics --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic face-data

4. 查看创建的topic

kafka-topics --list --zookeeper localhost:2181

5. 运行例子 - FaceDetectionExample

6. 运行例子 - MyKafkaProducer

读取图片，转成base64格式发送给kafka。

7. 查看 FaceDetectionExample的输出Console

consumer接受到图片的base64数据, 转换成图片并解析：

xxxxxxxxxx
[
  class: "Face", probability: 0.99958, bounds: [x=0.485, y=0.198, width=0.122, height=0.230]
  class: "Face", probability: 0.99952, bounds: [x=0.828, y=0.270, width=0.116, height=0.225]
  class: "Face", probability: 0.99937, bounds: [x=0.180, y=0.234, width=0.119, height=0.231]
]

SDK代码下载地址：

Github链接

Gitee链接