flink-情感倾向分析【英文】SDK

情感倾向分析（Sentiment Classification）针对带有主观描述的文本，可自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度，能够帮助企业理解用户消费习惯、分析热点话题和危机舆情监控，为企业提供有利的决策支持。

SDK算法：

• 情感倾向分为两类
• Negative (消极)
• Positive (积极)

环境准备

flink连接服务器端口，并从端口读取数据。我们使用最轻量的netcat来测试。 NC（netcat）被称为网络工具中的瑞士军刀，体积小巧，但功能强大。

1. Linux/Mac

nc -l 9000

2. Windows

nc -l -p 9000

运行例子 - SentenceEncoderExample

在nc命令行输入语句

...
CalvindeMacBook-Pro:~ calvin$ nc -l 9000
is alone downstairs...working
I feel bad for doing it
@RyanSeacrest is it just me, or she hates anoop. i mean seriously, she's kinda mean to him.

在IDE命令行可以看到对应的语句情感分类结果

[
  class: "Negative", probability: 0.98781
  class: "Positive", probability: 0.01218
]
[
  class: "Negative", probability: 0.99725
  class: "Positive", probability: 0.00274
]
[
  class: "Negative", probability: 0.99816
  class: "Positive", probability: 0.00183
]

SDK代码下载地址：

Github链接

Gitee链接